UVLHub es el núcleo de mi tesis doctoral: un ecosistema integrado para el ciclo de vida completo de modelos de variabilidad basados en UVL como artefactos de investigación reproducibles.

componentes

• UVLRepo — repositorio domain-specific con validación sintáctica, metadatos estructurados, DOIs vía Zenodo y REST API.
• UVLGen — generación de modelos UVL (random paramétrica y LLM-based synthesis).
• UVLMng — workflow de gestión en 4 etapas: parsing (UVL.js), análisis automático (Flamapy), visualización (FM Fact Label) y edición web-based (flamapy.ide).

por qué importa

Antes de UVLHub, los modelos de variabilidad estaban dispersos en páginas personales, repositorios de código y material suplementario de publicaciones. Las plataformas genéricas como Zenodo dan almacenamiento pero no validación domain-specific, búsqueda estructural ni integración con servicios de análisis. UVLHub llena ese hueco con una infraestructura pensada específicamente para UVL.